Intelligence artificielle utile
De l’intelligence artificielle pour un besoin précis.
Vous cherchez une information dans vos documents, vous relisez des dossiers ou vous préparez les mêmes réponses chaque semaine. Atelya intègre des fonctions d’IA à vos outils, avec un objectif concret et des limites explicites.
Parlons de votre projetDes usages à évaluer sur vos propres données
Retrouver une information dans vos documents
Un outil de recherche documentaire peut repérer des passages pertinents dans un ensemble de fichiers autorisés et proposer une réponse accompagnée de ses sources. Les droits d’accès doivent être respectés, et l’utilisateur doit pouvoir revenir au document d’origine pour vérifier.
Préparer un résumé ou extraire des informations
Une fonction d’IA peut proposer une synthèse ou relever des champs dans un document. Les informations incertaines doivent rester identifiables et corrigibles. Le travail commence par des exemples représentatifs pour évaluer la qualité réelle des résultats.
Assister une réponse ou une qualification
Un assistant peut préparer un brouillon à partir du contexte disponible, ou suggérer une catégorie pour une demande. Vous relisez et validez les actions qui vous engagent. L’IA s’insère dans un parcours existant au lieu d’imposer un outil supplémentaire sans utilité claire.
La démarche
Tester l’utilité, encadrer les limites
Nous définissons la tâche, les données utilisables et les situations dans lesquelles la fonction doit demander une vérification humaine. Pour une recherche assistée par IA, cela comprend la façon de citer les sources et de signaler qu’aucune réponse suffisamment étayée n’a été trouvée.
Le choix du modèle et de l’hébergement dépend de la sensibilité des données, du coût d’utilisation, du temps de réponse et des conditions des fournisseurs. Les documents confidentiels ne sont pas envoyés à un service externe sans avoir défini les autorisations et les contraintes applicables.
Un essai sur des cas représentatifs précède l’intégration plus large. Il permet de comparer l’apport de l’IA à une recherche classique ou à une automatisation par règles. Les erreurs possibles et les coûts récurrents doivent rester compréhensibles pour votre équipe.
Ce que nous définissons ensemble
- Un cas d’usage délimité et des critères pour évaluer les résultats.
- Un essai sur un jeu de documents ou de demandes autorisés et représentatifs.
- Une interface permettant de vérifier, corriger ou refuser les propositions selon l’usage.
- Les limites connues, les choix de fournisseurs et les coûts d’exploitation explicités.
Avant de démarrer
Une IA peut-elle rechercher dans les documents de mon entreprise ?
Oui, sous réserve d’avoir le droit d’utiliser ces documents et de pouvoir les exploiter techniquement. Le projet doit prévoir la préparation des fichiers, la gestion des accès, les sources affichées et l’actualisation du contenu. L’IA ne garantit pas une réponse correcte à chaque question.
Proposez-vous des automatisations IA sur mesure ?
Oui, lorsqu’une tâche le justifie : classer une demande, préparer une synthèse ou proposer une réponse. Les règles déterministes restent privilégiées pour les étapes prévisibles. Les actions sensibles sont soumises à une validation humaine adaptée.
Peut-on travailler ensemble hors du Grand Est ?
Oui. Depuis Pont-à-Mousson, les échanges, démonstrations et retours peuvent se faire à distance, en français, pour des entreprises en France et dans les pays francophones. Le calendrier et les contraintes de données sont précisés pendant le cadrage.
Votre besoin, notre point de départ.
Décrivez votre activité, vos outils et ce que vous souhaitez améliorer. Le premier échange sert à définir la suite.
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